机器观察兴趣小组
会议召集人
- 佩吉·纽曼-生活澳大利亚地图集
核心成员
- 阿比盖尔·本森-美国地质勘探局,美国obis
- Holger Dettki-瑞典救生员
- Jonathan Pye-海洋跟踪网络(jonpye@gmail.com)
- Peter Desmet -自然与森林研究所(INBO)
- Ian Jonsen -麦克里大学(伊恩)。jonsen@mq.edu.au)
- Sarah Davidson - Max Planck鸟类学研究所,俄亥俄州立大学,Movebank (sdavidson@orn.mpg.de)
动机
机器观测可以被定义为从传感器数据中推断出来的观测。基于传感器的动物监测技术为不断增长的生态和海洋空间规划领域提供信息,能够产生大量关于各种物种(如候鸟、鲑鱼、海螺、陆生和海洋哺乳动物)的位置、内部状态和环境的精确数据。例如无线电遥测、GPS跟踪、声遥测、摄像机陷阱、声监测或视频监测。
对于传感器生成的生物多样性记录,操作和部署信息是不可或缺的,质量控制、数据操作和实验设计也是不可或缺的。例如,发射器的脉冲频率、触发图像捕获的因素、物种如何确定、传感器的机载算法如何确定潜水事件、位置如何计算等信息,都为记录提供了必要的背景。所涉及的技术正在不断发展,各种研究的设计参数也在不断发展。越来越多的公司正在生产适合各种动物的更小、更持久的计算设备,从而产生更大容量的大型复杂数据集。随后,各行各业都呼吁对这些有价值的数据进行标准化处理、分析、归档和存储。
这个小组主要有三个目的:
监督记录机器观测数据交换格式通用方法的任务组。该小组最初成立的目的是监督一项任务,即建立和建议一种一致和系统的方法,将达尔文核心(DwC)应用于生物测井数据,因为生物多样性存储库寻求关于使用标准来支持数据发布和提取工作流程的建议。
提供一个接触点,促进对模拟机器观察场景的讨论,如生物记录和相机陷阱,以及其他可能出现在TDWG社区的问题。当我们对几种不同的生物测井场景进行建模时,生物测井数据建模和摄像机陷阱标准之间有一些明显的相似之处,摄像机陷阱也实现了相同的动物传感器部署主要实体。该小组提供了一个接触点和焦点,用于检查这些相似性,以及在使用传感器监测动物时可能出现的任何其他情况。小组内部的发展应考虑与现有的地理空间和传感器标准相一致。
为发表生物多样性基础设施中的机器观察提供一个接触点,并促进讨论。目前,这些类型的数据往往被保存在以人类观察和标本为重点建立起来的以事件为基础的框架之外,使它们无法被发现,也被排除在更大的生物多样性记录之外。
成为参与
所有从业者都被邀请分享将他们的研究活动映射到DwC或其他生物多样性标准的基本原理,并提出他们自己的映射示例,特别是在使用新方法和/或技术时。IG wiki将充当一个保护伞库,在这个保护伞下,任务组可以聚集在一起,在机器观察的各个领域中生成和整理示例映射。wiki还将为更广泛的社区提供一个声音板,以审查和修改这些示例映射,并为社区提供一个指导。
历史/背景
这个小组的历史很短,只是上述主要是生物伐木者的小组认识到,在传感器动物部署范例中,可能还有其他小组在研究类似的问题。
摘要
这个IG意识到,有越来越多的独立社区依赖于各种技术,这些技术可以被称为机器观察。他们将研究融入环境的途径将和他们的研究一样多种多样,但某些团体正在有机地聚集在一起,寻求同行以及更大的生物多样性群体的指导。将由工作组提出的一套指导方针将帮助单个从业者和生物记录数据库管理人员以生物多样性界和广大公众广泛理解和有用的方式报告其持有的生物记录。
资源
- 达尔文生物日志库核心
- 国际奥委会关于IODE/ obis事件数据研讨会的报告,2018年4月23日至26日,比利时奥斯坦德http://iobis.org/2018/05/18/att/
- 国际生物会议数据标准化研讨会(2017年9月)https://www.bio-logging.net/#news
